252927 Aŭtomata Transdono AL4 DPO -Ŝaltila Prema Sensilo

1. Komuna Metodo pri Diagnoza Diagnoza Sensilo

Kun la disvolviĝo de scienco kaj teknologio, la metodoj de diagnoza faŭlta diagnozo estas pli kaj pli abundaj, kio povas esence plenumi la bezonojn de ĉiutaga uzo. Specife, la metodoj de Komuna Sensilo -Faŭlto -Diagnozo ĉefe inkluzivas jenajn:

1.1 Model-Bazita Faŭlta Diagnozo

La plej frua evoluinta model-bazita sensilo-faŭlta diagnoza teknologio prenas analizan redundon anstataŭ fizika redundo kiel ĝia kerna ideo, kaj akiras misfunkciajn informojn ĉefe komparante ĝin kun la mezuritaj valoroj eligitaj per la taksa sistemo. Nuntempe, ĉi tiu diagnoza teknologio povas esti dividita en tri kategoriojn: parametra takso-bazita misfunkcia diagnoza metodo, ŝtat-bazita misfunkcia diagnoza metodo kaj ekvivalenta spaca diagnoza metodo. Ĝenerale, ni difinas la karakterizajn parametrojn de la komponentoj, kiuj konsistigas la fizikan sistemon kiel materiajn parametrojn, kaj la diferencajn aŭ diferencajn ekvaciojn, kiuj priskribas la kontrolan sistemon kiel modulajn parametrojn. Kiam sensilo en la sistemo malsukcesas pro damaĝo, fiasko aŭ degradado de rendimento, ĝi povas esti rekte montrita kiel la ŝanĝo de materialaj parametroj, kiuj siavice kaŭzas la ŝanĝon de modulaj parametroj, kiu enhavas ĉiujn misfunkciajn informojn. Male, kiam oni scias la modulajn parametrojn, oni povas kalkuli la ŝanĝon de la parametro, por determini la grandecon kaj gradon de la sensa faŭlto. Nuntempe, model-bazita sensilo-diagnoza teknologio estis vaste uzata, kaj ĝiaj esploraj rezultoj fokusiĝas sur linearaj sistemoj, sed la esplorado pri neliniaj sistemoj bezonas esti plifortigita.

1.2 Scio-Bazita Faŭlta Diagnozo

Malsame ol la supre menciitaj misfunkciaj diagnozaj metodoj, scio-bazita faŭlta diagnozo ne bezonas establi matematikan modelon, kiu venkas la mankojn aŭ difektojn de model-bazita faŭlta diagnozo, sed mankas aro de matura teoria subteno. Inter ili, artefarita neŭra reto-metodo estas la reprezentanto de scio-bazita faŭlta diagnozo. La tiel nomata artefarita neŭra reto estas mallongigita kiel ANN en la angla, kiu baziĝas sur homa kompreno de cerba neŭra reto kaj realigas certan funkcion per artefarita konstruado. Artefarita neŭra reto povas stoki informojn en distribuita maniero, kaj realigi nelinian transformon kaj mapadon helpe de reta topologio kaj pezo -distribuo. En kontrasto, artefarita neŭra reto-metodo konsistigas la mankon de model-bazita faŭlta diagnozo en neliniaj sistemoj. Tamen, la artefarita neŭra reto -metodo ne estas perfekta, kaj ĝi nur dependas de iuj praktikaj kazoj, kio ne faras efikan uzon de la akumulita sperto en specialaj kampoj kaj estas facile influata de ekzempla selektado, do la diagnozaj konkludoj el ĝi ne estas interpreteblaj.